ウェルネスライン業務システム・AI開発

クリニックの診療報酬チェックをAI化

医療事務支援

確かなチェックで、
医療にもっと時間を。

TECHNOLOGY
FOR A HEALTHIER TOMORROW

対象の業務

算定内容を目視で確認
専門知識を使う仕事

  • 算定内容の誤りを点検
  • 確認作業にかかる時間
  • 専門知識を使う継続的な確認

AIを組み込んだ工程

AIが一次チェック
担当者が確認・判断

  • AIによる算定内容の点検
  • 担当者が確認・判断
  • 修正した結果まで照合

診療報酬の点検フロー

  1. 01
    算定内容を
    システムに取り込み
  2. 02
    AI
    AIが算定内容を
    一次チェック
  3. 03
    スタッフが
    確認・判断
  4. 04
    修正後、
    結果を照合
正確な請求を
目指す業務支援

背景と成果

診療報酬の点検負担を減らすために、
AI点検と担当者の確認・修正を接続。

算定内容の点検

診療報酬の点数を
AIでチェック

確認から修正まで

処理結果を
院内の仕事へつなぐ

人が最終判断

取り消せない操作は
担当者が実行

技術・実装

Python・pydantic・ブラウザ自動操作を接続。
データの検証から操作後の照合までを設計。

算定内容クリニックのデータ
形式の検証pydantic
拠点ごとの条件設定として管理
AI点検と
業務を接続
Python
担当者の確認最終判断
業務システムブラウザ自動操作
修正後の照合結果を確認

AI処理と業務システムを接続する

Python・pydantic・ブラウザ自動操作で、AI処理、データ形式の検証、業務システム上の操作を接続。結果を受け渡す条件を設けています。

修正後の状態を照合する

操作を実行したことだけで完了とせず、修正後の結果を確認する工程を持っています。処理の実行と、業務上の結果確認を分けることで、途中の操作だけを成功として扱わない設計です。取り消せない操作は人が実行します。

拠点の条件を設定で管理する

拠点ごとに異なる条件は、共通の処理から分離して設定として管理しています。業務の違いを処理コードへ混在させず、拠点に合わせた運用を行う構成です。

テクノロジーの力で、
医療の現場に余白を。MORE TIME
FOR WHAT MATTERS

小さなクリニックの
大きな一歩に。TECHNOLOGY
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