ウェルネスライン業務システム・AI開発

DEVELOPMENT CASE 01

資料・記事から、
ナレーション付き
動画を制作

自社動画制作基盤

伝えたい知識や情報を、
見る・聴く・わかる動画に。

知識を、
未来の力に。
ナレーションと字幕で、
伝わる動画に。
INFORMATION
INTO IMPACT
→

背景と成果

自社開発の動画制作システム「Video Studio」で、資料や記事を動画へ展開。素材の生成・合成と、品質検査・修正をつないでいます。

目的

情報をよりわかりやすく、
より多くの人に届ける

  • 資料や記事を動画へ展開
  • 制作工程の受け渡しを接続
  • 台本・画像・音声を再利用

成果

制作と品質検査をつなぐ、
自社の動画制作基盤

  • 資料・記事・スライドから動画化
  • ナレーション・字幕を合成
  • 検査による停止・再作業を記録

形式を変えるたびに、制作を繰り返さない

資料や記事の動画化には、台本・場面構成・画像・音声・字幕の準備と映像合成が必要です。形式を変えるたびに生じる制作作業が課題でした。

個別の生成ツール間では素材の受け渡しが必要で、台本修正後の音声・字幕との不整合も課題になります。

実現したこと

テーマ・資料からの制作、スライドの動画化、記事の解説動画化に対応。台本・画像・音声を再利用できる形で保存し、自社制作の完成・検査停止・再作業を記録しています。

多様な情報から、伝わる動画へ

情報を整理し、台本と場面へ。
ナレーション・字幕を組み合わせ、
動画として届けます。

資料PDF・スライド
記事Webコンテンツ
テキストメモ・企画書
画像図・イラスト
»AI動画制作を自動化する方法|使うサービスと費用を公開制作動画を見る
  • ナレーション付き
  • 字幕表示
  • 場面構成
  • 映像合成

制作動画

技術・実装

制作データを次の工程へ受け渡し、
生成・合成・検査を接続。
問題があれば修正へ戻します。

入力・解析

資料や記事を整理

構成生成

台本と場面を構成

音声生成

ナレーションを生成

映像合成

画像・音声・字幕を合成

品質チェック

画面と音声を確認

書き出し

完成動画を出力

検査で不合格の場合は、担当工程へ戻して修正

PythonReactFFmpeg画像・音声生成音声認識品質検査

制作物をデータとして受け渡す

Python・React・ブラウザ処理・FFmpeg・画像/音声生成サービスを接続。資料・記事から台本・場面構成へデータを渡し、文章と映像の配置・音声・字幕を分けて管理します。

台本・音声・字幕の対応を保つ

台本から音声を生成し、字幕・映像と合成。保存素材を再利用し、台本変更時には関連する音声・字幕も更新する構成です。

検査結果を、修正工程へ戻す

素材の使用範囲、映像の停止、音声認識による台本との照合、画面の見え方などを検査します。不合格の場合には担当工程へ戻し、再作業には回数上限を設けます。解決しない問題を人の判断へ引き継ぐ構成です。

※ウェルネスラインの自社開発事例です。機能の実装と過去の制作記録に基づいて紹介しており、現時点の全機能の動作を保証するものではありません。