ウェルネスライン業務システム・AI開発

開発事例 / 検証・運用

CASE STUDY

戦略の検証から注文管理までを、模擬環境で一貫して扱う。

取引実行基盤(模擬取引)

市場データの観測・リプレイ・戦略検証・リスク管理・注文管理を備えた基盤です。現在は模擬取引のみで、実取引は行っていません。

開発パートナー ヤクモの実績

01 ──

背景と成果

取り組んだ課題と実装した仕組み、確認できた範囲をまとめています。

観測とリプレイ

市場データを観測し 過去の状況を再生して検証

リスクと注文の分離

リスク管理と注文管理の 責務を分けて設計

模擬環境で検証

外部操作の前に 模擬取引で動作を確かめる

取り組んだ課題

戦略の検証から発注、口座状態の管理までを一貫して扱いたい、という課題です。

実装した仕組み

市場データの観測、リプレイ、戦略検証、リスク管理、注文管理を実装し、リスクと注文の責務を分けています。現在は模擬取引のみで、実取引は行っていません。

応用できる仕事

外部への操作を行う前に、状態・リスク・注文を分けて検証する設計の参考になります。

02 ──

処理の流れ

仕事の受け取りから結果までを、担当ごとの工程に分けて構成しています。

構成イメージ

市場データ観測

値動きを 取り込む

リプレイ

過去の状況を 再生する

戦略検証

戦略の動きを 確かめる

リスク管理

注文前に 条件を確認

注文管理(模擬)

模擬取引として 記録

03 ──

技術構成と実装

役割ごとに技術を分け、確かめられる形で組み合わせています。

システム構成

API

Fastify

OpenAPI

ドメイン

TypeScript

リスク / 注文の分離

データ

PostgreSQL

実行環境

Docker

Vitest

  • Fastify
  • OpenAPI
  • TypeScript
  • リスク / 注文の分離
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Vitest

担当・段階:設計から実装。現在は模擬取引のみ

実際の取引へ進める前に、状態とリスクを確かめる。

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※開発パートナーのヤクモによる開発実績です。ヤクモの資料をもとに紹介しています(担当範囲:設計から実装。現在は模擬取引のみ)。成果の数値や、お客様への導入状況は掲載していません。