世界の企業業績と
市場の値動きを、
AIの判断材料へ。

自動売買AIの判断には、株価に加え、企業業績や産業・市場の状況を横断して捉える必要があります。

市場データや企業の決算情報は、異なる場所と形式で公開されています。そのままでは企業間の比較や、AIによる継続的な分析に利用しにくい状態でした。

成果は情報基盤の構築であり、売買利益や運用成績を示すものではありません。

Python、PostgreSQL・Supabase、クラウドバッチ、オブジェクトストレージを使用。取得・構造化・配信を分離し、収集元の違いを分析側で意識せずに使える構成です。

決算資料の取得と情報抽出を分離。決算収集では、PDF・XBRLの形式差と、日本会計基準・IFRSの違いを扱っています。

取得値の出所と網羅率を記録し、整合性を監査します。開示原本をテキスト化した情報も保持し、分析結果から根拠へ戻れる構成にしています。利用側には読み取り専用で配信し、収集・更新処理と画面やAIによる参照を分離しています。