計画から記録まで接続
計画・実行・検証・記録を ひとつの流れとして自動で接続
開発事例 / AIエージェント実装
CASE STUDY
複数のAIエージェントを、計画から記録までひとつの流れに。
AIエージェントの自律実行基盤
計画・実行・検証・記録を自動で接続し、人の判断が必要な箇所だけを画面に提示する実行基盤です。
開発パートナー ヤクモの実績
01 ──
背景と成果
取り組んだ課題と実装した仕組み、確認できた範囲をまとめています。
並列実行と作業の分離
複数のエージェントを並列に動かし 作業ごとに独立した環境で分離
人の判断を明示
判断が必要な箇所だけを 画面に提示して確認を受ける
取り組んだ課題
複数のAIエージェントに仕事を任せると、計画・実行・検証・記録の進め方がエージェントごとにばらつきます。
実装した仕組み
計画・実行・検証・記録を自動で接続し、人の判断が要る箇所だけを画面へ提示します。複数エージェントの並列実行は作業ごとに独立した環境で分け、異常の検知と自動復旧の仕組みを備えています。
応用できる仕事
開発作業、調査、文書作成など、複数の担当で進める仕事への応用が考えられます。
02 ──
処理の流れ
仕事の受け取りから結果までを、担当ごとの工程に分けて構成しています。
構成イメージ
計画
作業を分けて 担当を決める
並列実行
作業ごとの環境で 互いを分離
検証
結果を確かめ 異常を検知
人の判断
必要な箇所だけ 画面に提示
記録
実行の経過と 結果を残す
03 ──
技術構成と実装
役割ごとに技術を分け、確かめられる形で組み合わせています。
システム構成
画面
React
判断が必要な箇所の提示
実行制御
TypeScript / Python
並列実行・異常検知
データ
PostgreSQL
Supabase
検証
Playwright
Vitest / pytest
担当・段階：設計・実装・運用
任せる仕事が増えるほど、流れをそろえる仕組みが効いてくる。
開発について相談する →オンライン相談を予約する（無料）↗※開発パートナーのヤクモによる開発実績です。ヤクモの資料をもとに紹介しています（担当範囲：設計・実装・運用）。成果の数値や、お客様への導入状況は掲載していません。