ウェルネスライン業務システム・AI開発

開発事例 / 検証・運用

CASE STUDY

障害の情報を追い、許可した範囲だけ対応する。

クラウド基盤の監視・診断と限定対応

エラーの取得、診断、許可した清掃(不要なデータの削除)の操作、予算・回数の上限、別担当の検証、通知をつないだ運用の経路です。

ウェルネスラインの自社開発

01 ──

背景と成果

取り組んだ課題と実装した仕組み、確認できた範囲をまとめています。

エラーを取得して診断

障害やエラーの情報を 集めて状態を診断

許可した操作だけ

対応は許可した清掃(不要なデータの削除)の操作に 予算と回数の上限つきで限定

別担当の検証と通知

対応の結果を別担当が確かめ 人へ通知する

取り組んだ課題

障害やエラーの情報を追い、許可した範囲の操作と検証につなぎたいという課題です。

実装した仕組み

エラーの取得、診断、許可した清掃(不要なデータの削除)の操作、予算・回数の上限、別担当の検証、通知の運用経路を構成しました。

確認できたこと

実装と受入の記録、データの保存状態などを確認しています。障害の修復件数や稼働実績は掲載していません。

位置づけ

管理用の基盤が稼働している環境で使う仕組みです。操作には上限があります。現在の稼働率や、すべての障害の自動復旧は検証していません。

02 ──

処理の流れ

仕事の受け取りから結果までを、担当ごとの工程に分けて構成しています。

構成イメージ

エラー取得

障害の情報を 集める

診断

状態を 確かめる

限定対応

許可した操作を 上限内で実行

別担当の検証

対応の結果を 確認する

通知

人へ 知らせる

03 ──

技術構成と実装

役割ごとに技術を分け、確かめられる形で組み合わせています。

システム構成

監視

クラウド監視

制御

LangGraph

上限の管理

記録

SQLite

実装

Python

独立した検証

  • クラウド監視
  • LangGraph
  • 上限の管理
  • SQLite
  • Python
  • 独立した検証

担当・段階:自社開発

※ウェルネスラインの自社開発です。お客様への導入事例や、導入による成果を示すものではありません。