来歴のチェック
記事の根拠と設定を 公開前に確認
開発事例 / AIエージェント実装
CASE STUDY
生成した記事は、根拠と承認を残してから公開へ。
根拠・レビュー・承認を残す記事制作
記事の生成、出所の確認（来歴チェック）、監査、レビュー、人の承認、公開を分けて行う記事制作の仕組みです。
ウェルネスラインの自社開発
01 ──
背景と成果
取り組んだ課題と実装した仕組み、確認できた範囲をまとめています。
レビュー前で停止
確認の準備ができた段階で いったん止める
明示的な承認
人の承認を添えて はじめて公開へ進む
取り組んだ課題
生成した記事の根拠と設定を確認し、人が承認してから公開したいという課題です。
実装した仕組み
記事生成、来歴チェック、監査、レビュー、人の承認、公開を分けて行う記事制作の仕組みを実装しました。
確認できたこと
レビューの準備ができた段階で停止し、明示的な承認を添えた場合だけ公開へ進む契約と実装を確認しています。記事の生成には生成器を接続する構成を用意しています。確認は、模擬の記事生成で行いました。本番環境での自動公開は、まだ確認していません。
応用できる仕事
企業の記事や資料で、生成と公開の承認を分ける設計への応用が考えられます。
02 ──
処理の流れ
仕事の受け取りから結果までを、担当ごとの工程に分けて構成しています。
構成イメージ
記事生成
記事を 生成する
来歴チェック
根拠と設定を 確認する
監査・レビュー
内容を 点検する
人の承認
明示的に 承認する
公開
承認済みの 記事を出す
03 ──
技術構成と実装
役割ごとに技術を分け、確かめられる形で組み合わせています。
システム構成
生成
生成器との接続
確認
来歴チェック
公開前レビュー
実装
Python
承認
承認の記録
公開の分離
担当・段階：自社開発
書く速さと、出す判断を分けておく。
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