注文データの取得
Shopifyから 注文データを取り出す
開発事例 / 業務連携・データ
CASE STUDY
注文データを集めて、数字の裏づけを確かめる。
ECの注文・売上データの取得と分析
Shopifyの注文データを取得して集計し、施策の検討に使える形に整える分析の仕組みです。
ウェルネスラインの開発（社名非公開）
01 ──
背景と成果
取り組んだ課題と実装した仕組み、確認できた範囲をまとめています。
集計の検算
手元の資料と突き合わせ 取りこぼしを見つける
施策の検討へ
売上の変化と 導線の課題を整理
取り組んだ課題
売上の変化の理由を検討するには、注文データを正しく取り出して集計する必要がありました。
実装した仕組み
Shopifyの注文を取得して集計する処理を作りました。手元の資料と食い違ったことから、日時の扱いの不具合で注文の一部を取りこぼしていたことが分かり、修正しています。あわせて、サイト上の導線のクリックを計測するイベントも設計しました。
学んだこと
集計結果は、別の資料で検算してから判断に使う。数字を報告する前に、取得の段階から確かめることを手順にしています。
応用できる仕事
EC事業の売上分析、施策の効果検証、データの取り込みと検算の仕組みづくりに応用できます。
02 ──
処理の流れ
仕事の受け取りから結果までを、担当ごとの工程に分けて構成しています。
構成イメージ
注文の取得
APIで 取り出す
日時の整理
日本時間に そろえる
集計
期間ごとに まとめる
検算
別の資料と 照らし合わせる
03 ──
技術構成と実装
役割ごとに技術を分け、確かめられる形で組み合わせています。
システム構成
取得
Shopify Admin API
処理
Python
計測
Googleアナリティクス（GA4）
導線のイベント計測
検証
手元資料との照合
担当・段階：分析支援
判断に使う数字ほど、取り出し方から確かめる。
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